硬件联动
实时联动实训设备状态,动态统计实训室、实训设备使用情况,为合理分布实训课程提供数据支撑
多模态数据处理
大模型可以同时处理多种类型的数据,如图像、文本、语音等,为知识构建提供更丰富的信息来源
AI自适应学习能力
大模型能够从数据中自动学习知识,适应不同的任务和场景。知识库越丰富,准确度越高
学习情况分析及管理
对学生的学习行为分析,AI大模型以学生的偏好和学习习惯,为学生提供学习策略和学习建议。学习情况 分析也可以通过这些数据,更有效地分析和促进学生的学习活动,为教育管理者提供决策支持
贯穿“教、学、考、练、评”全流程
AI人工智能贯穿教学过程中的“因人施教、因才施教、定制考核、随处可练、智能评价”多个环节,构成了一个完整的教学体系,提供有针对性的辅导,优化评估体系的目的
行业信息动态更新能力
实时收集和分析行业的最新动态、知识更新、技术革新等信息,将其快速地整合到职业教育课程中。教师、学生能根据各自需求精准获取最前沿的咨询或专业知识,增强职业教育的适应性和前瞻性